Publication en vedette, PERSPECTIVES ET RECHERCHES

Ce que nous avons publié, sous presse et auprès des organismes de normalisation.

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PUBLICATIONS EN VEDETTE

Premier rapport préliminaire des Nations Unies du Panel scientifique international indépendant des Nations Unies sur l'IA -
Une évaluation critique :

Premier rapport préliminaire du Panel scientifique indépendant des Nations Unies sur l'IA

L'ONU nous a donné les preuves. Maintenant, quelqu'un doit gouverner.

Une lecture critique du premier rapport préliminaire du Panel scientifique international indépendant des Nations Unies sur l'IA, et ce que cela signifie pour le cadre EW-AiRM™

Par Prof. Markus Krebsz | Human-Ai.Institute | Juillet 2026

PUBLICATIONS EN VEDETTE

Ce que nous avons publié, sous presse et auprès des organismes de normalisation.

LIVRE À PARAÎTRE

Gestion des risques d'IA à l'échelle de l'entreprise (EW-AiRM™)

Wiley Finance, 2026. Le cadre de référence complet. Trois couches, six piliers stratégiques, la couche opérationnelle basée sur le MIT, le modèle de résilience aux cygnes noirs de l'IA à huit catégories et la surcouche éthique HAIPECR.

Lire le livre →

UNECE 2024

ECE/TRADE/486 : Arrangement réglementaire commun

L'instrument volontaire de la CEE-ONU WP.6 pour la réglementation de l'IA dans 56 États membres. Marky est le chef de projet et l'auteur. Il complète EW-AiRM™ au niveau de l'entreprise, du point de vue du régulateur.

Site web de la CEE-ONU ↗

LISTING OCDE, 2023

HAIPECR sur l'Observatoire des politiques de l'IA de l'OCDE

La surcouche éthique à sept dimensions est répertoriée sur l'Observatoire des politiques de l'IA de l'OCDE depuis avril 2023. Mappée à la Recommandation de l'UNESCO 2021 sur l'éthique de l'IA.

Aperçu HAIPECR →

SOUMISSION ONU, AVR 2026

IA souveraine pour la base de la pyramide

Co-authored paper (Mamun, Faride, Hansel, Krebsz) submitted to the UN Global Dialogue on AI Governance. Applies the three-framework stack (UNECE CRA, EW-AiRM™, HAIPECR) to sovereign AI in lower-income contexts.

Demander une copie →

NOTES DE TRAVAIL

Courtes notes et commentaires sur les cadres.

Un ensemble évolutif de notes de travail sur la gouvernance de l'IA, les développements réglementaires et les choix de conception derrière EW-AiRM™.

NOTE SUR LE CADRE

Pourquoi HAIPECR utilise un "i" minuscule

Une courte note expliquant pourquoi la typographie a du poids dans la conception d'un cadre. Le "i" signifie inclusivité, délibérément en minuscule pour signaler un prérequis intégré plutôt qu'un pilier autonome.

Bientôt disponible

COMPARAISON RÉGLEMENTAIRE

EW-AiRM™ et le règlement européen sur l'IA : complément, pas duplication

Le règlement européen sur l'IA vous indique ce qui est interdit et ce qui est à haut risque. EW-AiRM™ vous indique comment gérer la gouvernance de ce que vous conservez. Cette note explique l'articulation pratique entre les deux.

Bientôt disponible · Voir la FAQ pour la version courte

RÉSILIENCE

Le huitième cygne noir de l'IA : transition cryptographique quantique

La couche de résilience du cadre a été étendue de sept à huit catégories de cygnes noirs pour couvrir la transition NIST FIPS 203/204/205. Pourquoi le post-quantique est maintenant un problème de risque d'IA.

Bientôt disponible

MAXIME DE GOUVERNANCE

"Attendre une clarté parfaite n'est pas une position de gouvernance."

Extrait du chapitre 2 du livre. Un court essai sur la raison pour laquelle la gouvernance de l'IA doit être déployable dans l'incertitude, et ce qui change lorsque vous acceptez que le paysage réglementaire continuera d'évoluer au cours de la prochaine décennie.

Bientôt disponible

NORMES

MIT FutureTech et la discipline d'un référentiel public des risques

La couche opérationnelle d'EW-AiRM™ est construite sur le référentiel des risques d'IA du MIT (CC BY 4.0). Pourquoi ce choix est important, ce qu'il coûte et ce qu'il rapporte.

Bientôt disponible

NOTE DU PRATICIEN

La responsabilité à locus unique est une lacune structurelle, pas une fonctionnalité

Une évaluation d'EW-AiRM™ par rapport au document Accountability Horizon. Identifie un endroit où le cadre repose sur une hypothèse qui ne survit pas aux déploiements multi-agents. Comprend une correction proposée.

Bientôt disponible

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