Votre cadre de gestion des risques d'entreprise (ERM) n'est pas défaillant ; il a été conçu pour un autre type de système.
La gestion traditionnelle des risques d'entreprise fait de nombreuses choses brillamment.
Mais elle repose sur des hypothèses que l'IA générative et les modèles fondamentaux violent silencieusement :
1. L'hypothèse déterministe - Même entrée, même sortie. Les systèmes probabilistes ne se comportent pas ainsi.
2. Catégorisation statique des risques - Les registres de risques annuels ne peuvent pas suivre les risques qui mutent trimestriellement.
3. Le décalage temporel - Les défaillances de modèles se propagent en quelques minutes ; les cycles de gouvernance s'étendent sur plusieurs mois.
4. Le fossé de l'explicabilité - Vous ne pouvez pas auditer entièrement une décision qu'aucun humain ne peut entièrement reconstruire.
5. Cécité à la concentration systémique - Votre plus grande dépendance à l'IA peut se trouver entièrement en dehors de votre registre des risques.
La solution n'est pas de jeter l'ERM.
Il faut l'augmenter, délibérément et à l'échelle de l'entreprise.
C'est toute la prémisse de Enterprise-wide AI Risk Management® (EW-AiRM®) www.ewairm.com, et discuté plus en détail dans le prochain Wiley livre.
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